为什么选择ThingsPanel
ThingsPanel 1.0介绍
ThingsPanel是一 款轻量易用、组件化的开源物联网应用支撑平台,旨在通过可复用的插件,减少开发工作,加速物联网项目构建。
ThingsPanel的插件主要有如下几类,分别是:
- 设备功能模板:整合物模型与图表。
- 设备配置模板:整合设备功能模板、协议插件。
- 协议接入插件:解决设备直接接入的问题。
- 服务接入插件:通过第三方平台接入设备。
- 看板卡片:扩展看板展示能力
- 可视化插件:扩展可视化大屏功能
- 依赖型插件:行业解决方案积木
通过以上插件的复用,可以大大提高研发效率。
产品用途
- 设备统一管理
- 物联网中台
- 设备商设备管理后台
解决问题
- 爱好者:开放的架构释放创造的乐趣。
- 集成商:一套平台交付所有智能化项目。
- 方案商:节省时间和成本快速实现业务目的。
- 设备商:实现目的只需要做好设备,不再需要关注软件。
- 最终客户:一套平台实现所有设备接入,实现物联网数据中台。
独特优势
- 易用性:简化了物联网,让物联网更容易理解。
- 兼容性:兼容各类设备协议,降低系统扩展成本。
- 组件化:开放架构,多种组件设计、快速搭建。
用户价值
我理解您希望强化用户价值部分以提高转化率。让我帮您重新构思这部分内容,使其更有说服力和吸引力。用户价值部分可以这样展开:
用户价值
- 显著提升效率
- 通过可复用的插件组件,将开发效率提升2-10倍
- 快速构建应用,将项目交付周期从月缩短至周
- 标准化的模板系统,减少80%重复性工作
- 大幅降低成本
- 减少50%以上的开发人力投入
- 降低70%以上的运维支出
- 通过插件复用,避免重复建设,节省基础设施成本
功能概要
- 多租户功能: 超级管理员管理、租户账户管理业务系统、租户用户管理设备查看数据
- 设备接入: 编辑创建项目、按照分组添加管理设备、查看设备推送状态、设备插件接入、网关与子设备接入、Modbus RTU/TCP协议接入、TCP协议接入、GB28181安防摄像头接入、自定- 义协议插件接入
- 监控看板: 设备添加后的监控图表、可设置看板为菜单或首页,创建多个看板。
- 设备功能模板:设置物模型、Web和App图表,可导出JSON。
- 设备配置模板:关联设备、属性与功能、协议配置、数据处理、自动化、告警、扩展信息、设备设置、一型一密设置
- 设备地图: 根据项目与分组筛选设备、设备类型筛选
- 可视化: 可视化编辑基本功能、开放式架构、预绑定数据图表、添加自己的图元、和系统松耦合,支持组态、大屏、3D、Three.js
- 产品管理: 创建产品、批量管理、二维码数据、手动激活、预注册管理
- 固件升级: 为产品添加固件、创建升级任务、固件升级报表
- 自动化: 场景联动、场景日志、定时触发、设备触发、多种触发
- 告警信息: 根据项目和分组显示告警、时间段筛选
- 通知功能:短信、邮件、电话、webhook多种通知方式
- 系统日志: IP访问路径、设备操作记录
- 应用管理: 设备插件管理、插件生成器、插件安装、应用市场
- 协议接入: 开发自定义协议配置、配置后的接入参数
- 服务接入: 通过第三方平台接入设备
- 用户管理: Casbin方案、页面权限控制、项目权限控制、多角色定义
- 规则引擎: 数据转发第三方、接收设备数据并转换、接入各种协议、实时数据计算
- 数据网关:OpenAPI,数据库SQL-to-HTTP,对接三方系统,限制IP与数据范围,授权读取
- 系统设置: 更换Logo、更换系统标题、更换主题风格
- 物联网APP: Uniapp 开发、扫码添加设备、查看监测值、切换项目和设备分组、手动控制、设置控制策略、查看操作日志、个人账号管理、手机验证码登录
- 依赖型插件: 依赖型插件为行业解决方案、基于设备插件和其他功能与数据、可视化调用、iframe代码引入、插件复用
技术栈
- Golang:天生优异的并发性能,节省硬件成本,可适用于边缘设备。
- Vue.js(3):简单易上手
- Node.js(16.13):免费、开源、跨平台。
- 数据库
- PostgreSQL:广泛的社区与低成本。
- TimescaleDB :时序数据库,PostgreSQL插件。
- TDengine : 国产高性能时序数据库
- Cassandra:开源分布式Key-Value存储系统
- TDSQL-PostgreSQL:腾讯自主研发的分布式数据库系统
- PloarDB-PostgreSQL:阿里云自主研发的高性能云原生分布式数据库
- KingBase:人大金仓
- Nginx:高性能Web服务器。
- MQTT broker
- GMQTT:高性能消息队列处理。
- VerneMQ:高性能分布式MQTT消息代理
- Redis:NoSQL缓存数据库